Comparaisons à un groupe contrôle externe

1 Introduction

2 TL ; DR - Guide d’évaluation des comparaisons à un groupe contrôle externe

3 Les études de comparaison externe, de quoi s’agit-il ?

4 Pour quels usages

5 Les problématiques méthodologiques soulevées par les comparaisons externes

6 Les comparaisons externes sont des études observationnelles

7 Position des agences de régulation et de HTA

8 De la nécessité d’avoir des preuves de l’intérêt cliniques des nouveaux traitements

9 Les sources de données utilisables

10 Les problématiques liées à l’aspect rétrospectif de ces études

11 Rédaction du protocole

12 Démarche hypothético déductive

13 L’inférence causale et les hypothèses sous-jacentes

14 Le biais de confusion

15 Les techniques d’analyses statistiques

16 Le diagnostic d’absence de biais de confusion résiduel

17 Les biais de sélection

18 Identifications des patients dans la source de données

19 Biais liés aux données

19.1.1 Biais de classification du critère de jugement

§ Erreur de classification dans les études monobras

§ Différence de définition

§ Prévention des biais

19.1.2 Le biais de classification de l’exposition

19.1.3 Erreur de mesure sur les covariables

19.1.4 Précision des données afin d’assurer l’hypothèse de cohérence (consistency ) (STUVA) de l’inférence causale

20 La qualité des données

21 Les outils d’évaluation du risque de biais

22 L’émulation d’un essai cible

23 Le benchmarking et les contrôles positifs

24 Analyses de sensibilité , analyses quantitatives du biais

25 Calcul d’effectif

26 Contrôle du risque alpha global

27 Pertinence clinique

28 Méta-épidémiologie et étude de cas

29 Synopsis - les critères d’acceptabilité des études de comparaisons externes pour la modification des stratégies thérapeutiques

Références

30 Annexes

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§ Erreur de classification dans les études monobras

Les erreurs de mesure ou de classification du critère de jugement peuvent affecter aussi bien le groupe contrôle externe que la partie expérimentale. Dans une étude monobras, seule rentre en ligne de compte la valeur du critère de jugement.

Si ce critère a valeur de succès du traitement (comme la réponse objective en oncologie) il serait souhaitable, du point de vue du traitement, que ce critère survienne le plus fréquemment possible. Comme les études monobras ne sont pas en aveugle du traitement, on peut ainsi craindre que le processus de détermination de ce critère maximise la survenue de ce succès (sciemment ou subjectivement, au niveau de la définition ou de sa mise en application), introduisant des faux positifs. L’utilisation d’un comité central d’adjudication pour faire cette classification n’apporte pas de garantie supplémentaire, car le comité ne sera pas en aveugle (sauf si les cas d’une étude monobras sont adjudiqués en les mélangeant avec ceux d’autres études comparatives et si le comité est en aveugle de l’étude, ce qui est très rarement mis en œuvre). Cette situation conduira à une erreur de mesure asymétrique favorisant le groupe traité.

Exemple  Le dossier dévaluation par la FDA de l’eflornithine pour les neuroblastome pédiatriques à haut risque [195] analyse une comparassions externe réalisée à partir de l’essai monobras de l’eflornithine et un groupe contrôle externe historique. Une relecture en double aveugle de l’imagerie de l’étude monobras a été réalisée. La FDA regrette que cette relecture n’a pas été possible pour le groupe contrôle externe dans sa discussion des biais de la comparaison externe au niveau des critères de jugement (page 201 du document).


Si le critère de jugement est un critère d’échec, la situation serait l’inverse avec une tentation à minimiser le nombre d’échecs du traitement par des erreurs de classification de type faux négatifs.