Un nouveau DIU pour apprendre à déceler, évaluer et écarter le risque d’interaction médicamenteuse.

Ce nouveau diplôme inter-universitaire (DIU), sans équivalent à ce jour, ouvre cet automne 2023 à Université Paris Cité, ainsi qu’à Nantes, Angers et Lille. Il s’adresse à toutes et tous les professionnels de santé, de la recherche clinique aux soins.

Plus d'infos :

https://formationcontinue.u-paris.fr/apprendre-a-deceler-evaluer-et-ecarter-le-risque-dinteraction-medicamenteuse/

https://odf.u-paris.fr/fr/offre-de-formation/diplome-d-universite-du-diu-1/sciences-technologies-sante-STS/du-evaluation-des-interactions-medicamenteuses-L5SGGOBN.html?search-keywords=interactions,m%C3%A9dicamenteuses

Docamed-SFPT est une ressource d'information sur les médicaments et leurs indications thérapeutiques.
Les informations fournies par ce service sont mises à jour chaque semaine et sont en lien avec les bases de données officielles des différents sites tels ceux de la base publique d'information sur les médicaments du ministère de la santé, l'ANSM, l'Agence européenne du médicament (EMA), la HAS etc. 

Nous avons procédé à une migration des serveurs de mail durant le dernier wee-end . Si vous avez reçu durant cette périonde un message d'erreur en réponse à un mail envoyé à une adresse @sfpt-fr.org, merci de le réexpédier.

Les premières recommandations pour rapporter et interpréter dans un article scientifique les résultats d’une analyse de disproportionnalité pour détecter des signaux de sécurité viennent d’être publiées dans Drug Safety. Fruit d’un travail de 2 ans ces recommandations synthétisent l’avis de 34 experts internationaux du domaine et sont publiées sous forme de 2 articles :

• The Reporting of a Disproportionality Analysis for Drug Safety Signal Detection Using Individual Case Safety Reports in PharmacoVigilance (READUS-PV): Development and Statement. https://doi.org/10.1007/s40264-024-01421-9
• The REporting of A Disproportionality Analysis for DrUg Safety Signal Detection Using Individual Case Safety Reports in PharmacoVigilance (READUS-PV): Explanation and Elaboration. https://doi.org/10.1007/s40264-024-01423-7 

Nous remercions tous les membres de la SFPT* qui ont participé à ce projet important qui, nous l’espérons, participera à l’amélioration de la qualité des articles portant sur la détection de signaux via l’analyse des bases de données de notification spontanée.
Plus d’informations disponible sur le site web : https://readus-statement.org/.

* Bernard Bégaud, Charles Dolladille, Milou-Daniel Drici, Jean-Luc Faillie, Charles Khouri, François Montastruc, Antoine Pariente, Francesco Salvo.