3 Décision

De manière générale, les essais négatifs n’intéressent pas le médecin, car ces résultats ne l’amènent pas à se poser la question de s’il doit utiliser ou non le nouveau traitement. Pour ce type de résultats, le raisonnement de l’interprétation des résultats est complètement inversé par rapport aux résultats positifs. La question qui se pose avec les résultats négatifs est celle d’un résultat faussement négatif, pour savoir s’il faut faire un autre essai ou abandonner définitivement la molécule. Les biais recherchés ne sont donc plus du tous les mêmes. Ce ne sont plus les circonstances qui peuvent faire apparaitre une différence à tort qui entrainent un biais, mais bien celles qui auraient pu faire disparaitre la différence existante entre les 2 produits. De même, au niveau statistique ce n’est plus une question d’erreur alpha, mais d’erreur beta.