2 Problématiques engendrées par les crossovers
3 Prise en compte des crossovers dans l’analyse de la survie
3.1 Analyse en intention de traiter (estimand « treatment policy »)
3.2 Analyse en traitement reçu
Comme les crossovers réduisent structurellement la différence de mortalité entre les 2 groupes, et cela de façon d’autant plus importante que le traitement impacte favorablement la mortalité, ils font leur irruption dans la discussion du résultat de la survie globale (OS) principalement quand celui-ci est négatif. Il est alors argumenté que le résultat d’OS est non concluant en raison des crossovers, et que ce résultat n’est donc pas un élément en défaveur d’un effet du traitement sur la survie ! Au-delà de ce paralogisme, les statisticiens ont été saisis pour voir comment on pourrait corriger les résultats de la dilution d’effet induit par ces crossovers. Il est alors souvent proposé une méthode d’analyse statistique ayant pour but de corriger les résultats de l’effet de réduction de la différence des crossovers (cf. section 3.4).
Au total il existe plusieurs options pour gérer ces crossovers, plus ou moins satisfaisantes au niveau méthodologique.
