2 Risque alpha (type I error rate )
3 L’exploitation de l’erreur alpha pour obtenir à coup sûr des résultats positifs
4 Risque alpha global (overall type I error rate)
5 Multiplicité et inflation du risque alpha global
6 Technique de contrôle du risque alpha global gérant la multiplicité
7 Nouvelle politique de présentation des p value
Depuis 2018, des revues comme le NEJM ne présentent plus dans les articles d’essais cliniques, les p values des tests qui ne permettent pas de conclure à l’intérêt du traitement note n° 6 , afin d’éviter à leur lecteur de commettre des surinterprétations abusives de p values nominales inférieures à 0.05, mais qui ne sont pas pour autant statistiquement significatives en termes de risque alpha global [4] .
Figure 3 – Exemple de nouvelle présentation des p values Pour les tests qui ne peuvent pas conduire à conclure à l’intérêt du traitement les p values ne sont plus rapportées. Il s’agit des tests non pris en compte dans le plan de contrôle du risque alpha global ou des résultats non significatifs en termes de risque alpha global. [ 10.1056/NEJMoa1811090 ]
Dans ces papiers, l’absence de p value ne doit absolument pas être compensée en cherchant la signification statistique à partir de l’intervalle de confiance à 95%. Cela conduirait à déterminer une signification nominale, mais qui ne permet pas de conclure à la signification du résultat vis-à-vis du risque alpha global. Si le p n’a été rapporté, c’est que le test ne peut pas être utilisé pour déterminer l’intérêt du traitement (il est en est en dehors du plan de contrôle du risque alpha global ou non significatif).
[6] Ces tests sont parfois appelés non inférentiels, car ils ne permettent pas d’inférer si le traitement à un intérêt ou pas, compte tenu du plan de contrôle du risque alpha de l’essai.
